کتاب Intelligent Crowdsourced Testing

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 4,250,000 ریال

قیمت: 3,850,000 ریال

جلد سخت سیاه و سفید

Product details

Publisher ‏ : ‎ Springer; 1st ed. 2022 edition (June 17, 2022)
Language ‏ : ‎ English
Hardcover ‏ : ‎ 265 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 981169642X
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-9811696428

In an article for Wired Magazine in 2006, Jeff Howe defined crowdsourcing as an idea for outsourcing a task that is traditionally performed by a single employee to a large group of people in the form of an open call. Since then, by modifying crowdsourcing into different forms, some of the most successful new companies on the market have used this idea to make people’s lives easier and better. On the other hand, software testing has long been recognized as a time-consuming and expensive activity. Mobile application testing is especially difficult, largely due to compatibility issues: a mobile application must work on devices with different operating systems (e.g. iOS, Android), manufacturers (e.g. Huawei, Samsung) and keypad types (e.g. virtual keypad, hard keypad). One cannot be 100% sure that, just because a tested application works well on one device, it will run smoothly on all others.

Crowdsourced testing is an emerging paradigm that can improve the cost-effectiveness of software testing and accelerate the process, especially for mobile applications. It entrusts testing tasks to online crowdworkers whose diverse testing devices/contexts, experience, and skill sets can significantly contribute to more reliable, cost-effective and efficient testing results. It has already been adopted by many software organizations, including Google, Facebook, Amazon and Microsoft.

This book provides an intelligent overview of crowdsourced testing research and practice. It employs machine learning, data mining, and deep learning techniques to process the data generated during the crowdsourced testing process, to facilitate the management of crowdsourced testing, and to improve the quality of crowdsourced testing.

منابع کتاب کتاب Intelligent Crowdsourced Testing

جف هاو در مقاله ای برای مجله Wired در سال 2006، جمع سپاری را به عنوان ایده ای برای برون سپاری کاری که به طور سنتی توسط یک کارمند منفرد به گروه بزرگی از مردم در قالب یک تماس آزاد انجام می شود، تعریف کرد. از آن زمان، با تغییر منابع جمعی به اشکال مختلف، برخی از موفق ترین شرکت های جدید در بازار از این ایده برای آسان تر و بهتر کردن زندگی مردم استفاده کردند. از سوی دیگر، تست نرم افزار مدت هاست که به عنوان یک فعالیت وقت گیر و پرهزینه شناخته شده است. آزمایش برنامه های تلفن همراه بسیار دشوار است، عمدتاً به دلیل مشکلات سازگاری: یک برنامه تلفن همراه باید روی دستگاه هایی با سیستم عامل های مختلف (مانند iOS، Android)، سازنده (مانند Huawei، Samsung) و انواع صفحه کلید (مانند صفحه کلید مجازی، صفحه کلید سخت) کار کند. نمی توان 100% مطمئن بود که

تست Crowdsourced یک الگوی نوظهور است که می تواند مقرون به صرفه بودن تست نرم افزار را بهبود بخشد و فرآیند را به ویژه برای برنامه های تلفن همراه تسریع بخشد. وظایف تست را به کارگران آنلاین محول می‌کند که دستگاه‌ها/زمینه‌های مختلف آزمایش، تجربه و مجموعه مهارت‌ها می‌توانند به طور قابل‌توجهی به نتایج تست قابل اعتمادتر، مقرون‌به‌صرفه‌تر و کارآمدتر کمک کنند. قبلاً توسط بسیاری از سازمان های نرم افزاری از جمله گوگل، فیس بوک، آمازون و مایکروسافت پذیرفته شده است.

این کتاب یک نمای کلی هوشمندانه از تحقیق و تمرین آزمایش جمع‌سپاری ارائه می‌کند. این فناوری از تکنیک‌های یادگیری ماشین، داده‌کاوی و یادگیری عمیق برای پردازش داده‌های تولید شده در طول فرآیند آزمایش crowdsourced، تسهیل مدیریت آزمایش crowdsourced و بهبود کیفیت تست crowdsourced استفاده می‌کند.